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選購家電用品，撇步可是相當多！
如果是選擇大型家電，一定先要先把家裡空間的尺寸先丈量好
小家電就一定要選擇平常就會用到的功能，不要買了在那邊積灰塵
像我就會拿著相關尺寸與所需功能到相關的家電賣場先去看實機，摸一摸，問一下賣場人員，然後將型號拍照下來
然後再到momo來做選購，為什麼要這樣呢？
根據經濟部標準檢驗局提醒，選家電有幾點要注意：
1.選購時檢視負責廠商名稱及地址、電器規格（如：電壓、消耗功率或電流）及型號等各項標示是否清楚；尤其是注意是否貼有『商品安全標章』。
2.檢視是否附有使用說明書，使用前詳細閱讀產品使用說明書，並確實依使用說明書內容使用電器，尤應注意產品使用說明書所列之警告、注意事項。
3.定期依使用說明書之清潔保養方法清洗，以免影響電器功能，清潔保養時，切記應確實依照使用說明及注意事項，先將電源插頭拔離插座，並防止水滲入電器內部，以避免危險。
4.電源線及插頭破損或鬆弛時，切勿使用，以免發生危險。
5.若有故障現象發生，應送至廠商指定之維修站維修，切勿自行更換零件或拆解修理。
其實我在很多的購物網站比較起來，momo買東西是目前最省的一個平台了!
更新商品及相關促銷的活動也是非常多~
不只家電用品，也可以在上面選購其他運動用品，3C用品都可以拿到很便宜的價格
尤其常常有促銷，如果你看中的型號家電有在上面就真的賺到了
【Kolin歌林】多用途保溫盤(KCS-LN1015)是我這陣子選購的家電，用起來的評價真的不錯
實用性、外觀、價格也平價
在許多網站都有相關的介紹，可見評價真的很高！
而且實際來計算一下耗電率，也很省電，尤其遇到夏季電價時
省錢才是王道啊!
而且我也很常逛PTT，這款【Kolin歌林】多用途保溫盤(KCS-LN1015)也真的受到不少人的推薦(我看得出什麼是業配文，不要說我笨)
所以我個人對【Kolin歌林】多用途保溫盤(KCS-LN1015)的評比如下
實用性：★★★★★
價格：★★★★☆
推薦度：★★★★☆
完整產品說明
■ 保溫可達45℃
■ 保溫面板直徑9公分
■ 適用玻璃、瓷碗／杯等材質放於發熱盤上
■ 多用途保溫：可保溫茶、咖啡、牛奶…等
■ 體積輕巧，攜帶方便
■ 單鍵式開關，操作簡單
■ 清潔容易，收納便利
■ 台灣製造
☆☆注意事項☆☆
■ 保溫盤上請放置耐高溫材質，以免發生危險
■ 商品為插電式，非USB充電式
■ 初次使用時，會有些許燒焦味，此為正常現象
品牌名稱
類型
- 主體
顏色
- 黑色
- 銀色
保固期
- 1年保固期
- 請依產品保固/說明書所刊載內容，在正常使用下保固期限1年，耗材品及人為因素使用錯誤導致商品毀損或故障，恕不在保固範圍內。
商品規格
- ．商品型號：KCS-LN1015
．國際條碼：4714711356399
．額定電壓/頻率：110V/60Hz
．消耗功率：15W
．包裝尺寸(長x寬x高)：13.1 x 5.5 x 17.2cm
．商品尺寸(長x寬x高)：14 x 12 x 3cm
．包裝重量：約282g
．商品重量：約223g
．電線長度：約128cm
．安檢字號：R73679
．產地：台灣
．保固：請依產品保固/說明書所刊載內容，在正常使用下保固期限1年，耗材品及人為因素使用錯誤導致商品毀損或故障，恕不在保固範圍內。
．備註：本商品圖檔顏色因電腦螢幕設定差異會略有不同或因網頁呈現與拍攝關係產生色差，圖片略有差異，請以實際商品顏色為準。
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熱點新知搶先報
眾所周知，傳統深度學習研發中，產品從原型到生產部署往往需要分開設計和調用訓練框架和推理框架兩種框架，這就導致模型在訓練和推理的轉換的過程中出現不明原因的性能或精度損失，需要開發者手工進行優化，而算法在計算平臺部署的時候出現各種問題也無法追溯。 「天元框架在設計之初就避免了這樣的問題，通過訓練、推理一體化的機制省去模型轉換的過程，可直接將訓練後的模型進行推理，並保證跨設備的模型精度對齊，同時天元內置自動模型優化、簡化流程，減少因手工操作的機會，降低出錯機率。」——3月25日，曠視科技宣布正式開源新一代AI生產力平臺Brain++的核心深度學習框架曠視天元（MegEngine）。曠視聯合創始人兼CTO唐文斌表示，天元還配置了 Python 和 C++ 接口，支持動態圖、靜態圖一鍵轉換和混合編程，可使用高級程式語言進行圖優化和圖編譯。在運行時管理環節，天元具備執行流與調度器，採用動態、靜態內存分配並存的方式，並通過獨創的自動的亞線性內存管理優化器可以得到更好的內存優化效果；在底層設計上，天元的計算內核不僅兼容主流計算設備，且支持多機多卡和分布式訓練。而為了解決模型復現困難的問題，天元則支持 PyTorch Module 導入，可針對計算機視覺任務進行優化。 ... 唐文斌表示，「Brain++ 平臺的意義是為了能像 Visual Studio 一樣為用戶提供更完善的集成開發環境，滿足 AI 開發者從 AI 生產（輸出算法模型）到應用（實現算法工程化封裝）各環節中，一站式、全流程算法研發的切實需求，將產品從實驗室原型到工業部署原本數周或數月的時間成本，縮短到小時級。」 據介紹，曠視Brain++總體架構包括深度學習框架MegEngine、深度學習雲計算平臺MegCompute、以及數據管理平臺MegData。 ... 其中，天元是其最核心部分。它是一套訓練推理一體化、動靜態合一的工業級深度學習框架，架構上具體分為計算接口、圖表示、優化與編譯、運行時管理和計算內核五層。天元配置了Python 和 C++ 接口，支持動態圖、靜態圖一鍵轉換和混合編程，並支持 PyTorch Module 導入。 天元開源項目的產品負責人田忠博表介紹，「天元對於 AI 開發者來說，就是一套從菜譜到美味的端到端一體化智能鍋，覆蓋從訓練到推理再到部署裝盤全流程。不僅自帶菜譜（模型庫）還支持自定義菜譜（模型導入），具備顯示屏靈活可控、方便操作，特別適合既要求美味，又追求效率和體驗的 AI 生產者。」 天元的核心目的是降低開發者門檻，以不斷深化商業落地應用。唐文斌認強調，「代碼自己用和拿出來與人分享，會有巨大差距需要漸進式的升級，這次我們誠實地向大家宣布，當前開源的天元是 Alpha 版本，在向 Beta 版本和正式版本演進期間，我們希望更多優秀的開發者，以及院校以及企業能夠參與進來，一起貢獻 code，提出建議，共建更好的天元。」
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壹讀 https://read01.com/7R5z86m.html
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